Analisis regresi linear sederhana merupakan salah satu metode regresi yang dapat dipakai sebagai alat inferensi statistik untuk menentukan pengaruh sebuah variabel bebas independen terhadap variabel terikat dependen. Setelah anda klik tombol continue, maka silahkan klik tombol output dan kemudian centang opsi seperti dalam gambar di bawah ini regresi ordinal dengan spss. Pilih menu analyze, pilih regression, pilih linier 2. Although the menus can be useful when doing exploratory work it is good practice to work with commands and generate syntax files to allow replication. Tabel distribusi f di bukubuku statistik untuk ftest. The following data were obtained, where x denotes age, in years, and y denotes price, in hundreds of dollars. Pada kolom decimals, ketik 0 untuk baris pertama, baris kedua dan baris ketiga. Khusus untuk analisis regresi, ialah menerangkan sebanyak mungkin variasi variabel terikat dengan menggunakan variabel bebas dalam model. Returns the probability that the number of trials to obtain a success, when the threshold parameter is thresh and the probability of success is given by prob, will be equal to quant.
Selanjutnya spss melakukan pekerjaan analisis yang hasilnya dapat terlihat pada bagian output berikut ini. Apabila ada memiliki dua variabel interval yaitu variable x dan y, ingin diketahui apakah saling berkorelasi atau tidak, maka harus dilakukan uji korelasi. Ten corvettes between 1 and 6 years old were randomly selected from last years sales records in virginia beach, virginia. However, we do want to point out that much of this syntax does absolutely nothing in this example. Apabila distribusi datanya normal, maka harus diuji dengan uji korelasi pearson product. Aplikasi regresi sederhana dengan spss 1 aplikasi regresi sederhana dengan spss hendry admin phone. Analisis regresi linear multiples atau berganda berfungsi untuk mencari pengaruh dari dua atau lebih variabel. In spss, the regression function can be used to find this model. Berikut ini adalah download jurnal gratis yang merupakan kumpulan file dari berbagi sumber tentang analisis regresi sederhana pdf yang bisa bapakibu gunakan dan diunduh secara gratis dengan menekan tombol download biru dibawah ini. We can now run the syntax as generated from the menu. These sections have been edited down considerably and i suggest especially if youre confused that you read this chapter in its entirety.
Male height in 69 70 65 72 76 70 70 66 68 73 weight lb 192 148 140 190 248 197 170 7 160 185 female height in 65 61 67 65 70 62 63 60 66 66 65 64. Berikut uraian secara teknis proses analisis regresi. Spss tutorial 01 linear regression linear regression, also sometime referred to as least squares regression, is a mathematical model of the relationship between two variables. Regression with spss chapter 1 simple and multiple regression. Analisis regresi linear sederhana regresi linear sederhana adalah metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab x terhadap variabel akibatnya. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor variabel bebas terhadap variabel terikat. Buka program spss, klik variable view, selanjutnya, pada bagian name tulis saja x1, x2 dan y, pada decimals ubah semua menjadi angka 0, pada bagian label tuliskan kompetensi, motivasi dan kinerja. Analisis regresi linear berganda adalah pengembangan dari analisis regresi linear sederhana dimana terdapat lebih dari satu variabel independen x. The accompanying data is on y profit margin of savings and loan companies in a given year, x 1 net revenues in that year, and x 2 number of savings and loan branches offices.
Multiple regression using spss the following sections have been adapted from field 2009 chapter 7. Pengetahuan entry data pada spss, lihat posting berjudul dasardasar spss. Regresi linier berganda bentuk umum model regresi linier berganda dengan p variabel bebas adalah seperti. Spss merupakan software aplikasi statistik yang populer bagi praktisi dan mahasiswa. Uji validitas kuisioner validitas adalah ketepatan atau kecermatan suatu instrumen dalam mengukur apa yang ingin dukur.
Click analyze menu regression linear the linear regression dialogue box will appear. Pada akhir bagian buku dilengkapi dengan satu latihan sederhana. Korelasi yang tidak dilanjutkan dengan regresi, adalah korelasi antara dua variabel yang tidak mempunyai hubungan kasualsebab akibat, atau hubungan fungsional. Faktor penyebab pada umumnya dilambangkan dengan x atau disebut juga dengan predictor sedangkan variabel akibat dilambangkan dengan y atau disebut juga dengan response. Sedemikian populer analisis itu mencerminkan bahwa selama ini setiap kejadian adalah saling terkait dan saling mempengaruhi ariyanto, 2005. Tutorial uji regresi ordinal dengan spss uji statistik. In this section, we show you some of the tables required to understand your results from the multinomial logistic regression procedure, assuming that no assumptions have been violated. Multiple regression centre for multilevel modelling, 2014 5 spss can be operated either via its pointandclick environment or through scripting commands. The descriptive statistics part of the output gives the mean, standard deviation, and. The linear regression analysis in spss statistics solutions. Semoga tulisan ini dapat membantu banyak calon peneliti terutama mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akhirnya dan menjadi amal jariyah buat penulis. Bersifat linier regresi linier bersifat nonlinier regresi non linier berdasar skala pengukuran. Product information this edition applies to version 22, release 0, modification 0 of ibm spss statistics and to all subsequent releases. Hi,i am trying to do an ordinal regression on the results of a studentsatisfaction survey, etc your problem is not something specific to ordinal regression, but is often found in ordinary regression or analysis of variance when 1 you havent observed all combinations of the data empty cells and 2 your data is unbalanced different numbers of.
Tutorial analisis regresi linier berganda dengan spss. How to perform a multiple regression analysis in spss. Analisis regresi itu digunakan baik oleh analis profesional maupun analis di kalangan kampus s1 sampai dengan s3. It is used when we want to predict the value of a variable based on the value of two or more other variables.
Analisis regresi linier linear regression analysis adalah teknik statistika untuk membuat model dan menyelidiki pengaruh antara satu atau beberapa variabel bebas independent variables terhadap satu variabel respon dependent variable. Dalam pengujian instrumen pengumpulan data, validitas bisa dibedakan menjadi validitas faktor dan validitas item. Adapun beberapa hal yang dibutuhkan untuk analisis regresi dalam tulisan ini adalah. Panduan lengkap uji analisis regresi linear sederhana dengan spss analisis regresi linear sederhana atau dalam bahasa inggris disebut dengan nama simple linear regression digunakan untuk mengukur besarnya pengaruh satu variabel bebas atau variabel independent atau variabel predictor atau variabel x terhadap variabel tergantung atau variabel dependen atau variabel terikat atau variabel y. The data in this example were gathered on undergraduates applying to graduate school and includes undergraduate gpas, the reputation of the school of the undergraduate a topnotch indicator, the students gre score, and whether or not the student was admitted to graduate school. An introduction to bivariate correlation analysis in spss iq, income, and voting we shall use the data set bushkerry2004. Analisis regresi merupakan salah satu analisis yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh suatu variabel terhadap variabel lain. Cara melakukan analisis regresi di spss penjelasan lebih lengkap dan download data untuk analisis, silakan klik.
Jika sudah silahkan klik continue dan kemudian pada jendela utama klik ok. Spss statistics will generate quite a few tables of output for a multinomial logistic regression analysis. The variable we want to predict is called the dependent variable or sometimes, the outcome, target or criterion variable. An introduction to bivariate correlation analysis in spss. How to perform a multinomial logistic regression in spss. To run a simple linear regression switch to the data view window. Berikut langkahlangkah pengujian analisis regresi inier berganda dengan spss 1. Terkait dengan regresi linier berganda, buku ini juga memuat cara melakukan uji asumsi klasik sederhana yang diperlukan. Doc contoh regresi linier sederhana dengan spss nunik. Pdf aplikasi analisis multivariate dengan program ibm spss. Setelah data diinput kedalam software spss, maka langkah selanjutnya adalah melakukan estimasi pendugaan model persamaan regresi linier, baru dilanjutkan dengan pengujian asumsi klasik.
Regression on spss 1 below is a sample data set that we will be using for todays exercise. Uji regresi sederhana dengan spss lengkap konsistensi. Multiple regression is an extension of simple linear regression. The field statistics allows us to include additional statistics that we need to assess the validity of our linear regression analysis. Fortunately, regressions can be calculated easily in spss. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masingmasing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen. Analisis regresi logistik digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel respon yang berupa data dikotomikbiner dengan variabel bebas yang berupa data berskala interval dan atau kategorik, hosmer dan lemeshow, 1989. Dalam analisis regresi linier sederhana, pengaruh antara variabel bersifat linier, dimana perubahan pada. Hasil analisis regresi berganda menunjukan konstanta sebesar 9. Uji regresi sederhana dengan spss lengkap analisis regresi sederhana digunakan untuk memprediksi atau menguji pengaruh satu variabel bebas atau variabel independent terhadap variabel terikat atau variabel dependent. Analisis regresi linear sederhana simple linear regression. Tekan ok untuk mengakhiri pengisisian prosedur analisis.
Berdasarkan uji yang telah dilakukan oleh peneliti di atas, maka dapat disimpulkan bahwa analisis menggunakan metode analisis regresi logistik multinomial dengan spss. Using spss for linear regression click in the box next to descriptives to select it. In the scatterdot dialog box, make sure that the simple scatter option is selected, and then click the define button see figure 2. Regresi linear sederhana dengan spss uji statistik.
For telephone orders in the united states and canada, call spss inc. Analisis regresi korelasi dan regresi keduanya mempunyai hubungan yang sangat erat. Sam spss 06 regresi ganda digunakan untuk analisis regresi dengan jumlah variabel independen lebih dari satu dengan satu variabel dependen ada tambahan asumsi yang harus dipenuhi, yaitu tidak boleh ada korelasi antar variabelvariabel independennya multikolinearitas. Asumsi yang harus terpenuhi dalam analisis regresi gujarati, 2003adalah. Regresi linier sederhana adalah sebuah metode pendekatan untuk pemodelan adanya pengaruh antara satu variabel dependen dan satu variabel independent dalam model regresi, variabel independent menjelaskan variabel dependennya. Pengertian dan contoh kasus uji regresi linear sederhana. Analisis regresi non linier sederhana spss statistics. Demikian contoh dan pembahasan terkait penggunaan analisis regresi linear dengan menggunakan spss. Pdf analisa korelasi dan regresi dengan spss sobur.
Analisis uji chi square crosstabdibahas lengkap sampai nilai odds ratio or duration. Simple linear regression a simple linear regression is used to check a linear relationship between a normally distributed interval predictor and another normally distributed interval outcome variable. This page shows an example of probit regression analysis with footnotes explaining the output in spss. Cara melakukan analisis regresi multiples berganda dengan spss analisis regresi merupakan suatu metode atau teknik analisis hipotesis penelitian untuk menguji ada tidaknya pengaruh antara variabel satu dengan variabel lain yang dinyatakan dalam bentuk persamaan matematik regresi.
Pdf analisis korelasi dan regresi sederhana dengan spss 17. The spss statistical procedures companion, by marija norusis, has been published by prentice hall. Hasil analisis regresi dengan variabel dummy hasil analisis menunjukkan bahwa variabel ketahanan mampu memprediksi kepuasan kerja f7. Widhiarso 2010 prosedur analisis regresi dengan variabel. Analisis regresi logistik dengan spss july 24, 2017. Langkahlangkah uji korelasi berganda menggunakan spss saya menggunakan spss versi 22 adalah sebagai berikut. Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen x 1, x 2. Dengan uji goodness of fit kita bisa tahu apakah model regresi layak digunakan atau tidak, uji keberartian model dilakukan dengan membandingkan model tanpa variabel. Kajian meliputi kajian teori dan aplikasinya pada studi kasus disertai dengan teknik analisis dan pengolahan datanya dengan bantuan software spss under windows versi 15. In the linear regression dialog box, click on ok to perform the regression. This page is a brief lesson on how to calculate a regression in spss. Oleh karena itu, suatu model dikatakan baik jika indikator pengukur kebaikan model, yaitu adjusted r square bernilai tinggi. The spss advanced statistical procedures companion, also based on spss 14. Bila skor variabel bebas diketahui maka skor variabel terikatnya dapat diprediksi besarnya.
Regression addon module must be used with the spss statistics core. Analisis regresi merupakan suatu analisis anatara variable independent x dengan varabel dependent y, dimana diasumsikan bahwa x mempengaruhi y secara exponensial, kuadratik, kubik, logaritmik, invers ataupun bentuk lainnya. Artikel ini akan mengupas contoh regresi linier sederhana dengan spss menggunakan data regresi yang dipakai seperti pada perhitungan korelasi. Commonly used technique principal components analysis 2. Analisis yang akan digunakan adalah model regresi logistik ordinal dengan model persamaannya. Secara umum, terdapat beberapa model regresi nonlinier, antara lain. Note before using this information and the product it supports, read the information in notices on page 31. The spss output viewer will appear with the output. Analisis korelasi dan regresi sederhana dengan spss 17. Jadi analisis regresi ganda akan dilakukan bila jumlah variabel independennya minimal 2.
Spss will then calculate the mean and standard deviation for each variable in the. Once the data are entered, go to graphs, scatter, leave on simple to get to this box. Uji analisis regresi linear ganda dengan spss konsistensi. Analisis regresi ganda digunakan oleh peneliti, bila peneliti bermaksud meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya variabel independen kriterium, bila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor predictor dimanipulasi dinaik turunkan nilainya. Then, spss adds ell to the model and reports an f test evaluating the addition of the variable ell, with an f value of 16. Selanjutnya adalah buka output dari tutorial regresi ordinal dengan spss ini. Analisis regresi logistik dengan spss data analysis. For telephone orders outside of north america, contact your local of. Masukkan variabel x1 bukti langsung, x2 keandalan, x3 daya tanggap, x4. The following data were obtained, where x denotes age, in years, and y denotes sales price, in hundreds of dollars. Langkahlangkah uji analisis regresi linear ganda dengan spss.
Then, spss reports the significance of the overall model with all 9 variables, and the f value for that is 232. The simple scatter plot is used to estimate the relationship between two variables. Spss quick data check lets run some correlation tests in spss now. Analisis ini digunakan untuk melihat sejumlah variabel independen x 1, x 2, x k terhadap variabel dependen y berdasarkan nilai variabelvariabel independen x. Aplikasi regresi ganda dengan spss 1 aplikasi regresi ganda dengan spss hendry admin phone. Jika kita dihadapkan pada pilihan beberapa model regresi yang digunkan, maka kita kita dapat. Modul diklat analisis korelasi dan analisis regresi sederhana menggunakan software spss 17. Itulah sebabnya saat menggunakan ibm spss keluaran yang digunakan dalam koefesien regresi menggunakan keluaran pada kolom unstandardized coefficient. Analisis regresi analisis regresi melihat pengaruh variable bebasindependet variabel thd variable terikatdependent variabel. Asumsiasumsi dalam analisis regresi linear sederhana 1 modelmodel regresi regresi linearlinear sederhansederhana bergalatbergalat normal normal yi. Analisis regresi linear berganda dan variabel dummy dengan.
Dalam kasus ini, untuk menambah pemahaman mengenai analisis regresi berganda, kita lakukan ujicoba pengujian regresi berganda dengn spss, kita ambil salah satu contoh dimana data yang kita masukkan adalah data fiktif. Dalam analisis regresi pada studi kasus digunakan analisis regresi dengan metode stepwsise pada spss, sehingga langsung didapatkan model regresi yang signifikan seperti terlihat pada gambar diatas, variabel yang tidak signifikan akan dikeluarkan secara otomatis dari model, kemudian akan dilakukan penyesuaian oleh algoritma software sehingga didapatkan variabel yang. Berikut ini adalah download jurnal gratis yang merupakan kumpulan file dari berbagi sumber tentang jurnal analisis regresi berganda yang bisa bapakibu gunakan dan diunduh secara gratis dengan menekan tombol download biru dibawah ini. Terima kasih silahkan download versi pdf nya disini. Setiap regresi pasti ada korelasinya, tetapi korelasi belum tentu dilanjutkan dengan regresi. Cyberloafing predicted from personality and age these days many employees, during work hours, spend time on the internet doing personal things, things not related to their work. Individuals worldwide can order additional product manuals directly from spss inc. Ten corvettes between 1 and 6 years old were randomly selected from the classified ads of the arizona republic. Suppose the mountain lion population in arizona is dependent on the antelope population in arizona. Analisis regresi juga dapat dilakukan untuk mengetahui linearitas variabel terikat.
1001 1252 19 277 1079 716 1384 122 467 582 437 285 825 780 656 1198 1427 171 940 1205 961 1261 588 1364 1071 224 1129 696 1221 1072 1312 877 730 1593 1158 345 1261 1433 150 402 500 630 1099 1066 704 857